Försöksdesign föreläsning 4

Alla Inga Spara

• Blockad design läggs till en faktor i analysen för att kunna räkna ut ett globalt medelvärde och ta bort en faktor
• Kovariat något som samvarierar med den variabel som vi mäter men inte är intresserad av, ex kroppstorlek och böntyp
• Parad design genetiskt identiska och har samma levnadsförhållande, delar många slumpvariabler för att kunna reducera slumpvariation
• Tvärsnittsstudie mäter olika grupper med individer vid samma tillfälle och jämför dessa, ex 10åring och 60 åring
• Longitudinell studie Mäter samma individer vid olika tillfällen, ex vid 10 års ålder och igen vid 60 års ålder
• Within-subject design Vid samma slumpvariabler hos både kontroll och exeperimentgrupp, ex vid köp av glasögon
• Sensitivitet proportionen av positiva som korrekta identifieras som positivt + falskt negativa
• Specificitet proportionen av negativa som korrekt identifieras som negativt + falskt positiva
• Drift aspekter som trötthet, inlärning och skillnader mellan individer som påverkar mätningen
• Blinda designers Där man mäter utan att man vet om man mäter kontroll eller experimentgrupp
• Placebo att man tror att man upplever eller ser en skillnad som inte finns
• Enkelblinda, dubbelblinda patienten eller läkaren ska inte veta om man är i kontrollgrupp eller experimentgrupp för att de inte ska se saker som inte finns där
• Observations-effekten beter sig på att visst sätt när man vet att ingen tittar på en, beter sig på ett annat sätt än vad man normalt gör
• Nominal, ordinal Kategoriska data
• Diskret, kontinuerlig Numeriska
• Noggrannhet Genom många replikat eller ett medelvärde av ett replikat kan vi få högre...
• Precision om spridningen ligger över eller under det sanna värdet ger låg, medan hög sker när värdena ligger runt det sanna värdet

Alla Inga Spara