Kognitiva felslut och heuristiker

Alla Inga Spara

• Bias en slags partiskhet, en snedvridning i hur vi gör bedömningar
• Tumregel en slags regel eller genväg vi kan använda, som ofta är approximativt rätt
• Anchoring and adjustment heuristic reapriser är ett exempel på detta, vi tror att vi gör en bra deal bara för att det är ett nedsatt pris, detta är en typ av ankare
• Omission bias Hellre vilja undvika att ta ett aktivt beslut i ett riskfyllt läge, tar hellre inget beslut alls
• Status quo vill stanna kvar i det beslutet vi redan har tagit, gillar nuläget för att man är bekant med det
• Endowment effect över validerar det man själv har ägt eller haft
• Framing effect Mycket av det vi ser kan framställas på olika sätt, en förlust eller vinst beroende på hur man ser på det
• De-biasing Linda problemet där man drar slutsatser efter frekvenser istället för sannolikhet
• Base rate de egentliga antalen (oftast i relation till kategorier) i en population
• Representativeness heuristic vi tror en sak tillhör en viss kategori om den verkar typisk för vår representation av den kategorin
• Conjunction fallacy vi tror att två saker/tillstånd som brukar sammanfalla är mer troliga än en sak för sig själv
• Stereotyp vissa attribut är typiska för medlemmar av en grupp
• Fördom negativ emotionell respons mot en specifik grupp/dess medlemmar
• Diskriminering att bete sig ojämlikt mot individer på grund av deras grupptillhörighet
• Haloeffekt ger en positiv första inblick, vilket kommer leda till en positiv helhetsbild
• Horns effekt visar en negativ egenskap som ger en negativ första inblick och en negativ helhetsbild
• Dual process theory system 1 Att använda tumregler för att lösa ett problem, Snabbt, Icke resurskrävande, Intuitivt
• Dual process theory system 2 Att använda Bayesteorem för att lösa ett problem, Långsamt, Resurskrävande, Medvetet –använder arbetsminnet
• Bounded rationalitet En slags villkorlig eller begränsad rationalitet, baserat på tid och kognitiva resurser
• Sannolikhet Att händelse A sker ligger någonstans mellan 0 (sker aldrig) och 1 (sker alltid)
• Bayes teorem Vi har ”priors” (tidigare information) och en uppdatering av informationen
• Survivorship bias bara kollar på de lyckade exemplen när man ska utvärdera något istället för att kolla på alla exemplar
• Attribution Tillskriver personer och ting egenskaper och ger de interna (ex, personlighet) och externa (ex, väder) faktorer
• Self-serving bias Vi ser vårt positiva beteende som orsakat av oss själva, vårt negativa beteende som orsakat av andra yttre faktorer
• Fundamental attribution error om någon annan gör något dåligt så säger vi lätt att de är dåliga på det som de gör, vilket vi har svårt att göra om oss själva
• Attribution bias en kombination av Fundamental attribution error+ self-serving bias
• Bias toward agency Vi är biasedatt se ”agentur” i mönster och rörelser, att någon varelse har skapat dem
• Selective exposure, Confirmation bias Vill hitta information som är kopplad till den åsikten du redan har, och stärker det du redan vet
• Hindsight bias Allting känns självklart när man har fått svar på frågor men det hade inte varit säkert att det var så självklart innan man läst och hört om något

Alla Inga Spara