Metod/Statistik

Alla Inga Spara

• Vad beskriver fenomen? Undersökning av en specifik karaktär
• Vad innebär en kvantitativ undersökning? En undersökning som går att räkna. Där man mäter statistik, använder sig av enkäter osv.
• Vad innebär en kvalitativ undersökning? Syftar till en djupare/detaljrik förståelse. Ger rika detaljerade beskrivningar.
• Exempel på kvalitativ data: Intervjuer, fallstudier, fokusgrupper, observationer
• När började man använda kvantitativ metod? I början av 1900 talet
• Variabler Allt som kan mätas
• Kvalitativa variabler De som inte kan uttryckas i tal
• Kvantitativa variabler De som går att uttrycka i tal
• Oberoende och beroende variabler Vad som påverkar vad. Orsakssamband (relationen och påverkan mellan variabler)
• Diskreta variabler Variabel som endast kan anta vissa värden inom sitt variationsområde, tex antal besökare
• Kontinuerlig variabel Variabler som kan anta alla värden inom sina begränsningar, tex inkomst och längd
• Dikotoma variabler Variabler som endast kan anta två värden tex kön
• Nominal data Data som inte får att rangordna. Tex färg, bostadsort, kön osv
• Ordinal data Data som går att rangordna med hjälp av kodade siffervärden. Däremot går det inte att bestämma skillnaden mellan värden.
• Exempel på ordinal data Vanlig i enkäter, tex. Instämmer inte alls. Instämmer delvis, instämmer helt.
• Intervalldata Data som går att rangordna och mäta skillnaden mellan olika värden. Exempelvis temperatur. Men skalan saknar nollpunkt (Ekvidistans)
• Kvot data Data som går att rangordna, bestämma skillnaden emellan och som har ett nollvärde. Exempelvis ålder, inkomst, vikt osv.
• Varför används statistiska mått? Används för att kunna analysera och förstå ett datamaterialet. För att kunna utföra mer avancerade statistiska analyser.
• Vad gör centralmått? Det ger uttryck för tyngdpunkten i ett material. Tex Typvärde Median Medelvärde
• Vad gör ett spridningsmått? Det ger uttryck för spridningen i ett material. Variationsvidd, kvartilvärde och standardavvikelse
• Population En grupp som du är intresserad att studera. Ex länder, yrke osv
• Varför gör man urval när man undersöker statistik? För att man i flesta fall inte kan studera hela populationen
• Urvalsram En beskrivning av populationen.
• Vilka är de två urvalsprinciperna? Sannolikhetsurval och Icke-sannolikhetsurval
• Vad är fördelen med sannorlikhetsurval? Mer pålitlig. Ett obundet slumpmässigt urval som ska ge möjligheten att bedöma hur stor sannolikhet varje individ har för att ingå i stickprovet.
• Vilka tre urval ingår i ickesannorlikhetsurval? Bekvämlighetsurval, kvoturval och snöbollsurval
• Principen för snöbollsurval: Principen går ut på att man låter en respondent leda till nästa genom att föreslå lämpliga individer.
• Nackdel med snöbollsurval: Saknar urvalsram, osäkert om de representerar hela populationen
• Kvoturval används när... Forskaren väljer själv ut vilka faktorer eller egenskaper som är viktiga vilket ligger till grund för urvalet.
• Bekvämlighetsurval innebär... Exempelvis stickpov eller intervjuer. Går inte att dra några slutsatser gällande hela populationen.
• Kausalitet Orsak och verkan som följer med ”nödvändighet”
• Korrelation När två variabler samvarierar. Kan finnas andra variabler bakom som påverkar resultatet.
• Vilka är de tre olika förklaringstyperna? Orsaksförklaringar, ändamålsförklaringar och funktionella förklaringar
• Orsaksförklaringar beskriver... Vad orsakar, startar ett förlopp, en händelse eller fenomen. Söker efter bakomliggande orsaker till att något sker, föregår alltid det som sker
• Ändamålsförklaringar innebär... Vad som exempelvis en person avsåg med en handling. Kan men behöver inte överensstämma med vad som sedan hände.
• Funktionella förklaringar innebär... Vilka positiva funktioner ett fenomen, ett agerande har oavsett avsikt.
• Preduktion En förutsägelse

Alla Inga Spara