Metod & statistik

Alla Inga Spara

• F-värde Används oftast i samband med ett ANOVA-test för att jämföra variationen mellan grupper med variationen inom grupper.Detta ger en indikation på om det finns någon signifikant skillnad mellan medelvärdena för de olika grupperna.
• Z-värde Även kallat standardpoäng eller standardiserat värde, är ett mått på hur långt ett enskilt värde ligger från medelvärdet i en normalfördelning, uttryckt i antal standardavvikelser
• W-värde Är ett mått på hur väl en fördelning passar en normalfördelning. Det används vanligtvis i Shapiro-Wilk-testet för att testa normalitet
• P-värde En statistisk mätning. Kan mäta om ett resultat har uppstått av en slump
• Alfanivå/Signifikansnivå Ett tröskelvärde. Förutbestämt tröskel för hur stor sannolikheten ska vara för att avvisa nollhypotesen.
• Nollhypotes Antagande om att det inte finns någon verklig skillnad eller effekt i populationen som studeras
• Statistiskt signifikant innebär det att det finns en liten sannolikhet för att resultaten skulle kunna ha uppstått av en slump
• Inte statiskt signifikant Det finns en högre sannolikhet för att resultaten skulle kunna ha uppstått av en slump, och det är svårt att dra en säker slutsats om att det finns en verklig skillnad eller effekt.
• Korrelation Ett mått på sambandet mellan två variabler.
• Oberoende variabel En variabel i ett experiment eller en undersökning som kontrolleras av forskaren och som antas ha en påverkan på en annan variabel, exempelvis kön/ålder/hälsotillstånd
• Beroende variabel En variabel som påverkas av ändringar i en eller flera oberoende variable, exempelvis stressnivå/sömnkvalitet
• Kontinuerlig variabel Är en variabel som kan anta oändligt många olika värden inom ett visst intervall, exempelvis en persons längd.
• Nominal variabel Är en kategorisk variabel där varje observation kan tilldelas en av flera möjliga kategorier. Till exempel kön.
• Ordinal variabel Är också en kategorisk variabel, men den har också en naturlig ordning eller rangordning mellan kategorierna. Exempelvis utbildningsnivå.
• Intervalldata (ej nollpunkt) & kvotdata (nollpunkt) Kontinuerliga variabler
• T-Test En statistisk metod där medelvärdet jämförs för en variabel mellan två grupper för att se om det finns en statistiskt signifikant skillnad mellan grupperna.
• Oberäknat t-test (Independent samples t-test) Används när man vill jämföra medelvärdena mellan två oberoende grupper, där varje grupp har olika deltagare. Ex. grupper som undersöks på två olika skolor.
• Parat t-test (Paired Samples) En statistisk metod som används för att jämföra skillnaden mellan två relaterade dataset.görs mätningar på samma grupp av individer vid två olika tidpunkter eller under två olika villkor.
• Ensidigt t-test (One sample) Används för att testa om ett enskilt dataset har ett visst medelvärde. Detta test kräver också att datan är normalfördelad.
• Shapiro-Wilk-testet Är en statistisk test som används för att undersöka om en datamängd kommer från en normalfördelad population.
• Levene's test Är en statistisk test som används för att undersöka om variansen i två eller flera datamängder är signifikant lika eller skiljer sig åt. Testet kallas också ibland för "test of homogeneity of variances" eller "test of equality of variances".
• Korrelationsanalys Är en statistisk metod som används för att undersöka om det finns ett samband mellan två eller flera variabler.
• Korrelationskoefficient Mäter graden av linjärt samband mellan två variabler. (-1 till +1).
• Mann-Whitney U test En statistisk metod som används för att undersöka om det finns signifikanta skillnader mellan två oberoende grupper
• Cronbachs alfa En metod för att mäta intern konsistens. Syftar till att mäta den interna konsistensen eller tillförlitligheten i en mätning, snarare än den direkta relationen mellan olika variabler.
• Split-half metoden En metod för att använda för att mäta intern konsistens. Används för att mäta tillförlitligheten av en test- eller mätningsskala. Metoden innebär att man delar upp testet eller mätningsskalan i två delar och jämför resultaten mellan dem för att bedöma dess interna konsistens.
• Korrelation (r) Ett sätt att testa reliabilitet, kan bli ett mått på hur nära de ligger varandra och hur mycket de överensstämmer.
• Förtest Mätning som görs före en intervention/förändring i en population. Syftet är att få en bas på det fenomen som studeras.
• Eftertest Mätning som görs efter en intervention/förändring i en population. Syftet är att se om det har skett någon förändring jämfört med ett annat test.
• Induktion Relevant när man utvecklar forskningsfrågor och hypoteser. Används när forskningsfrågor är baserat på observationer eller erfarenheter. Drar allmänna slutsatser utifrån specifika observationer eller exempel. Går från det specifika till det allmänna. "Alla svanar är vita".
• Deduktion Relevant när man utvecklar forskningsfrågor och hypoteser. Utgår från en allmän regler eller princip och sedan drar slutsatser från den för att applicera på ett specifikt fall. Går från det allmänna till det specifika. "Sven är dödlig".
• Varians Hur mycket värdena skiljer sig från genomsnittet uttryckt i kvadrat.
• Standardavvikelse (SD) Mått på spridningen av en datamängd.
• Median (Mdn) Mittvärdet
• Medelvärdet (M) Summa av alla värden /delat/ i antalet värden
• Antal observationer (N) Antalet individer, händelser, enheter
• Range Skillnaden mellan det högsta och det lägsta värdet.
• Normalfördelning Innebär att de flesta ligger nära medelvärdet, har en graf som kallas normalfördelningskurvan som är en klockformad kurva.
• Urvalsförförande Välja en del av en större grupp människor för att undersöka eller studera. Används för att se om resultatet av en studie kan generaliseras till hela populationen. Man väljer ett stickprov.
• Slumpmässigt urval Varje individ i populationen har en lika stor chans att bli inkluderad i stickprovet. Representativt för hela populationen.
• Bekvämlighets urval En urvalsmetod där individer väljs baserat på deras tillgänglighet och bekvämlighet. Kan ej dra tillförlitliga slutsatser om hela populationen.
• Validitet Handlar om hur väl en studie mäter det den avser att mäta. Används för att bedöma om resultatet eller slutsatsen är tillförlitliga.
• Innehållsvaliditet Handlar om att undersöka om en studie innehåller alla de olika delar som behövs för det man vill undersöka.
• Konstruktvaliditet Handlar om att undersöka hur väl en studie mäter det som man vill mäta, alltså det teoretiska begrepp som man vill undersöka.
• Diskriminantvaliditet Handlar om att undersöka om en studie kan särskilja det teoretiska begrepp som man vill mäta från andra liknande begrepp som kan påverka resultatet. Finns det ett samband som inte borde finnas?
• Reliabilitet Handlar om variabeln mäts på ett tillförlitligt sätt. Bör ge studien samma resultat vid upprepande mätningar.
• Intern konsistens Metod för att mäta reliabilitet. Mäter hur väl frågor & påståenden hänger ihop och mäter samma sak.
• Oberoende variabel Den variabel man vill undersöka effekten av. Antas ha effekt på den beroende variabeln.
• Beroende variabel Den faktor som mäts för att se om det finns en påverkan av oberoende variabel.
• Konstrukt En variabel som har en abstrakt egenskap, som inte kan mätas direkt. Exempel ångest intelligens eller stress. Detta är abstrakta egenskaper.
• Operationell definition Konkretisera vad som avses med variabeln/en konkret definition som anger precis hur ett kontrakt ska mätas i en studie. Specificera exakt hur variabeln kommer att mätas eller observeras. Exempelvis 1. konstrukt -> instrument -> variabel
• Centralmått Median, typvärde & medelvärde
• Spridningsmått range, standardavvikelse & varians
• Deskriptiv statistik Summerar data på ett objektivt sätt
• Pearsons korrelationskoefficient (r) Vanligt inom korrelationsanalys, används för att undersöka sambandet mellan två variabler.
• Hypotesprövning Statistisk metod för att avgöra om en viss hypotes stämmer eller inte, baserat på provdata från populationen. Nollhypotes används inom hypotesprövning.
• Positivt samband En variabel ökar samtidigt som den andra variabeln ökar.
• Negativ variabel En variabel minskar samtidigt som den andra variabeln ökar.
• Sambandets storlek Beskriver hur stark relationen är mellan två variabler.
• Svagt samband 0, 1 - 0, 3
• Måttligt samband 0, 3 - 0, 5
• Starkt samband större än 0, 5

Alla Inga Spara