Vetenskaplig Metod

Kunskapstrappan. Minnas Återge

Kunskapstrappan. Förstå- beskriva

Kunskapstrappan. Tillämpa Använda kunskap

Kunskapstrappan. Analysera- urskilja delar

Kunskapstrappan. Värdera- Göra bedömning

Kunskapstrappan. Skapa- sätta samman

vad av följande sker först? observera & läsa, skapa hypotes, samla in data

efter man designat experimentet ska man samla in data, skapa hypotes, statistisk analys

kostnad/tid/pengar i en design provstorlek

Bra försöksdesign minskar slump variationen

undersöker om faktor A påverkar faktor B. Men faktor C pvåerkar egentligen dem båda. C är en tredjevariabel

Naturvetenskaplig frågeställning typ 1 Växer pelargoner snabbare med växtnäring?, Hur mycket snabbare växer pelargoner med växtnäring?

Naturvetenskaplig frågeställning typ 2 Hur mycket längre lever man om man motionerar?, Finns det ett positivt samband mellan motion och livslängd?

För att kunna angripas vetenskapligt måste en fråga omformuleras till en hypotes

Hypotes tolkning/förklaringsmodell av en observation, som kan testat med vetenskaplig metodik

För att en hypotes ska kunna testat måste en prediktion formuleras, som följer logiskt om hypotesen är sann

prediktion är något du kan mäta, testa, se

det finns en skillnad/samband alternativhypotes, nollhypotes

det finns ingen skillnad/samband nollhypotes, alternativhypotes

Vi är inte intresserade av nollhypotesen . Den representerar vad som är vedertaget och är endast ett redskap i den statistiska utvärderingen

Nollhypotesen (H0) är alltid antingen sann eller falsk. Men slumpen gör att ALLA resultat är möjliga även när H0 är sann

Vi utgår ifrån att nollhypotesen är __ till dess att den är högst __ korrekt & osannolik, falsk & osannolik, korrekt & sannolik, falsk & sannolik

Utan en kontrollgrupp kan vi inte utvärdera om vår behandling har en effekt

jämför 2 grupper, sticker båda, men injecerar bara i den ena- för att säkerhetsställa att det inte är ingreppet som skapar en skillnad sham treatment

hjälper till att förfina forskningsmål och datainsamlingstekniker. Kommer maximera fördelarna med huvudsaklig datainsamling och hjälper dig att undvika fallgropar pilotstudie

Datapunkter ska vara oberoende och representativa

observationsstudie korrelativ studie

(typ av studie) experiment manipulativ studie

Ser en korrelation mellan A och B, kanske tror att A påverkar B, men skulle lika gärna kunna vara så att B påverkar A. Ett fall av omvänd kausalitet

I labbet kan man kontrollera många variabler, typ temperatur och luftfuktighet. Men genererar mindre generella resultat

in vivo inne i djuret

in vitro utanför djuret

resultatet mer relevant men svårare - mer potentiellt lidande in vivo, in vitro

lättare att kontrollera studien och inget lidande. men inte så relevanta in vitro, in vivo

alla faktorer som påverkar den variabeln vi är intresserade, som inte är det vi undersöker slumpvariabler, brus

många replikat ökar möjligheten att påvisa skillnader och samband trots slumpvariation

Den grupp du vill uttala dig om population

De individer du undersöker stickprov

(samplingmetod) Går att använda cluster sampling om man kan anta att personer/samples inom dem är oberoende

Lättaste och billigaste tänkbara stickprovsmetod, men lätt att få ett missvisande resultat med denna metod convenience sampling

Replikat som inte är oberoende pseudoreplikat

Statistiska test antar att dina replikat är oberoende och du får otillförlitliga resultat om du basera ditt test på pseudoreplikat

undersökning av ett antal personer som utförs vid ett enda tillfälle. Ger en bild av en population vid en viss tidpunkt tvärsnittsstudie

undersökning över en viss tid där man följer upp studieobjekten och gör upprepade mätningar på dem longitudinell studie

(urval)Andelen av de olika typerna bestämmer hur stor andel av antalet observationer som ska ske på varje typ stratifierat urval

sannolikheten att ett experimentet kommer att visa en statistiskt säkerställd skillnad mellan grupper, givet att en sådan skillnad finns power, experimentets styrka

den sanna skillnaden mellan grupper effektstorlek

den grad slumpvariation påverkar variationen inom gruppen inomgruppsvariation

liten inomgruppsvariation - relativt __ att påvisa en skillnad lätt, svårt

a>p förkastar H0, förkastar inte H0

förkastar H0 trots att H0 är sann typ 1 fel, typ 2 fel

effektstorlek, inomgruppsvariation, experimentell design, antal replikat, dator formell styrkeanalys

Simulera experimentet 1000 ggr. % av fallen där vi får ett signifikant resultat är experimentets styrka, effektstorlek, replikat

fördela mätpunkter i linjärt förhållande- mät värden: lägst & högst, bara i mitten, utspridda över hela

När vi får ett ovanligt utfall (stor skillnad) misstänker vi att H0 är falsk, dvs att den faktor vi studerar, snarare än slumpen, orsakar skillnaden

(typ av hypotes?) tallar är högre än granar riktad, enkelsidig

sannolikheten att få den skillnad vi observerar (eller en mer extrem) när H0är sann P-värde, a-värde, replikat, typ 1 fel

Behåller H0 trots att H0 är falsk typ 2 fel, typ 1 fel

lika många replikat i alla nivåer balanserad design

2 faktorer med flera nivåer mot varandra- alla jämförs full factorial design, fully crossed design

16 celler - 3 faktorer med 4 nivåer- alla kombineras latin squares

design där effekt av slumpvariabler reduceras-inomgruppsvariation av en faktor elimineras blockad design

effekten av en slumpvariabel kan reduceras genom att lägga till den som en kovariat . De är kontinuerliga variabler som bidrar med slumpvariationen till beroendevariabeln

Genom att fokusera på skillnaden mellan parade försöksobjekt som delar så gott som all slumpvariation, kan effekten av behandlingen mätas mer direkt.

för att reducera slumpvariation kan man använda sig av tvillingar - men ännu bättre är det att använda samma indvider, syskon, oberoende personer

undersöker man många grupper blir det många sekvenser för att balansera en eventuell effekt av tid

alla mätvärden ligger förskjutna och inte centrerade runt det sanna värdet låg precision, låg noggrannhet, hög precision

för att höja precisionen kan man kalibrera mätinstrument, mäta replikat fler gånger, ha fler replikat

hög spridning av mätpunkter låg noggrannhet, låg precision, hög precision

proportionen av alla som korrekt identifieras som positiva av alla som faktiskt är positiva sensitivitet, specificitet

proportionen av alla som korrekt identifieras som negativa av alla som faktiskt är negativa specificitet, sensitivitet

sensitivitet SP/(SP+FN), SP/(SP+FP), SN/(SN+FP), SN/(FN+FP)

specificitet SN/(SN+FP), SP/(SP+FN), SP/(SP+FP), SN/(FN+FP)

sensitivitet och specificitet är ofta negativt relaterade

den som räknar/mäter ett experiment vet inte när den räknar/mäter kontrollgrupp eller testgrupp enkelblind design, dubbelblind design, placebo

varken deltagare eller provledare vet om deltagare är kontroll eller test dubbelblind design, enkelblind design, placebo

människor (och kanske djur) kan bete sig annorlunda när man kollar på dem observationseffekten

det är alltid bättre att mäta på kontinuerlig skala (för biologiska variabler) än att klassificera genom att sätta dem i grupper

(kategori) grupper som inte är rankade nominal, ordinal, numerisk, diskret, kontinuerlig

(kategori) grupper som är rankade (men avständet mellan dem är inte känt) ordinal, diskret, nominal, numerisk, kontinuerlig

(kategori) antal diskret, kategorisk, kontinuerlig, nominal, ordinal

kontinuerlig och diskret data är numerisk data

nominal och ordnial data är kategorisk data

ett samband mellan de undersökta variablerna korrelation

förändringen i den ena variabeln leder till en förändring i den andra variabeln kausalitet, orsakssamband

om alfa värdet minskar - kommer risken för typ 1 fel att minska, öka

om alfa värdet höjs kommer risken för typ 2 fel att minska, öka

frågor utan svar omöjliga frågor

frågor med svar men utan sätt att hitta dem orealistiska frågor

frågor där svaret beror på, måste preciseras först oprecisa frågor

Klicka

Skriv

Lyssna

Spel

Skriv ut