Vetenskaplig metod

Vad kallas den grupp av individer/enheter som man med en studie vill kunna uttala sig om? Population

Vad menas med slumpvariation inom försöksdesign? Ej standardiserade mätningar kan visa stor variation då många faktorer kan påverka variabeln man mäter

Leder korrelation till kausalitet eller kausalitet till korrelation? Kausalitet kan leda till korrelation om en faktor, ex. en kall vinter, orsakar flera olika effekter (ex. både fler bilolyckor och husbränder).

Vad är en hypotes? Ett antagande om verkligheten som kan testas med vetenskaplig metodik. Ska vara formulerad på ett sådant sätt att datan som samlas in ska stärka eller motbevisa hypotesen

Varför är det viktigt i medicinska studier att kontrollgruppen får en placebobehandling? För att patienten i tron att den får en riktig behandling kan uppvisa förbättrings-kriterier även om den får en placebobehandling, viktigt att kontrollgrupperna får samma upplevelse även om innehållet skiljer

Vad riskerar att hända om en studie inte använder sig av en ”enkelblind” design? I en enkelblind studie vet inte testobjekten om de får placebo eller behandling under försöket, detta är viktigt då alla ju hoppas att de ska bli bättre av behandlingen och de som vet att de får behandlingen kan uppvisa falska positiva resultat bara för att de tror att den ska fungera

Hur vet man att ingen ”tredje variabel” förklarar skillnaden mellan grupper? Det är svårt att utesluta, men genom att i så stor utsträckning som möjligt kontrollera tredjevariabler kan man utesluta att de haft en stor påverkan på försöket

Vad menas med faktorer och nivåer inom försöksdesign? Faktorer är variabler som vi tror kommer att ha en påverkan på det vi undersöker (ex. gödning på tomaters tillväxt), nivåer är hur man kan variera faktorn (ex. kontroll UTAN gödning och försök MED gödning)

Vad menas med pseudoreplikering? Preudoreplikering: replikat som inte är oberoende (finns delad information mellan replikat med avseende på slumpfaktorer), ex. undersöker ungar från samma bo

Varför är en ”within-subject design” (att samma individer används både i kontrollgrupp och experimentgrupp) att föredra om det är möjligt? För att många tredjevariabler och slumpmässig variation försvinner när man använder sig av samma individer

Är det någonsin lönt att mäta samma individ/enhet inom samma testgrupp flera gånger? Motivera ditt svar. Ja, om det är en longitudinell studie som ex. mäter en variabels effekt över tid är det viktigt att mäta samma individ flera gånger

Vad betyder det att ett försök har en styrka på 65%? Att 65% av individerna uppvisar en signifikant skillnad

Nämn 3 faktorer som påverkar ett försöks styrka. Effektstorlek (minsta meningsfulla effektstorlek du vill kunna visa), inomgruppsvariation (ska hållas så låg som möjligt för mindre brus), replikat (många replikat ger högre styrka)

När kan vi säga att H0 är falsk och HA sann? Motivera ditt svar När vi gjort flera försök och kontrollerat så många tredjevariabler som vi kan och fortfarande får signifikanta resultat i våra försök kan vi förkasta H0 och anta HA

Förklara vad ett P-värde på 0.06 betyder. Förklara även vad detta innebär om du satt α-värdet till 0.1 α=0.1 betyder att vi felaktigt kommer att förkasta H0 i 10% av fallen när H0 är sann. P-värdet är sannolikheten att få den skillnad vi observerar när H0 är sann, om P-värdet < α-värdet förkastar vi H0 och säger att vi har en signifikant skillnad.

Du jobbar med att ta fram nya pedagogiska metoder för att underlätta barns inlärning av multiplikationstabellen. Kan du använda dig av en ”within subject design” för att jämföra hur bra två olika metoder fungerar? Motivera ditt svar. Nej, det går inte att mäta hur bra eleverna lär sig multiplikationstabellen när de redan kan den från första metoden.

Du har gjort en styrkeanalys och kommit fram till att du med ett α-värdet på 0.05 behöver 18 möss i din experiment- och din kontrollgrupp, för att med 80% säkerhet kunna påvisa att substansen leder till 20% tätare päls. Om du nu istället skulle väljer att sätta α-värdet till 0.1 – behöver du då fler eller färre möss för att bibehålla samma styrka på ditt experiment och riskerar du då med större sannolikhet att göra ett typ I eller typ II fel? Motivera ditt svar. Större risk för typ I-fel, behövs färre möss för samma styrka då ett högre värde på α gör det lättare att förkasta H0

Du vill undersöka om utvecklingstiden från ägg till adult hos bananflugor är beroende av temperatur. Till ditt förfogande har du två inkubatorer med temperaturinställning. Hur utför du ditt experiment för att undvika pseudoreplikering och finns det någon relevant faktor du skulle vilja ”blocka” för i din design? Jag skulle dela upp experimentet i 2 delar, först skulle jag föda upp bananflugor (så många replikat jag tycker att jag behöver) i de två värmeskåpen som ska vara kalibrerade och inställda på olika temperaturer. Efter försökets första del skulle jag notera alla resultat, kalibrera värmeskåpen igen och utföra försöket igen men då låta skåpen byta temperatur så att det som tidigare var varmare nu är svalare. På detta sätt slipper jag påverkan från vilket värmeskåp bananflugorna föddes upp i

Vad är skillnaden på en korrelativ och en manipulativ studie, och vad finns det för fördelar och nackdelar med respektive typ av studie? Korrelativa: observationsstudie av naturlig variation. Fördelar: Fördelar: enklare + billigare. Mindre skadligt för djur/växter. Rör sig inom relevant variation. Nackdelar: större risk för tredjevariabler. Risk för omvänd kausalitet. Manipulativa: experimentell studie där variabler ändras av den som utför experimentet. Fördelar: mindre risk för tredjevariabler (om man inte introducerar dem själv). Ingen risk för omvänd kausalitet. Nackdelar: manipulationen kan påverka andra saker än det avsedda, påverkar resultatet. Större risk för skadligt för djuren/växterna. Ofta svårare och dyrare att genomföra. Kan röra sig inom icke-relevanta intervall.

Du har observerat att talgoxar i ditt studieområde lägger färre ägg per kull i stadsmiljö än i blandskog. Skriv ned två möjliga hypoteser (med matchande nollhypoteser) som skulle kunna förklara skillnaden, samt en svag och en stark prediktion associerad till var och en av hypoteserna 1. HA: då talgoxen främst livnär sig på frön från träd och olika insekter finns det mer mat och därför också bättre förutsättningar att föda upp fler ungar i blandskogen än i stadsmiljö. H0: tillgång till mat har ingen påverkan på talgoxens reproduktion. Stark prediktion: om fler fågelmatare sätts upp och hålls fyllda i stadsmiljö kommer antalet lagda ägg att öka. Svag prediktion: om antalet ägg i blandskogen räknas under ett mkt torrt år kommer det att vara lägre än ett vanligt år. 2. HA: I det vilda finns mer parasiter i bona än i stadsmiljö, detta leder till att fler ungar dör i blandskogen och därför behöver stadsfåglarna inte lägga lika många ägg. H0: det finns ingen skillnad på mängd parasiter i blandskogen och i staden. Stark prediktion: Om man fångar in x antal par från skogen och x antal par från stadsmiljön och låter dem få ungar under lika förhållanden (parasitfria och välmatade) så kommer alla paren att lägga ungefär lika många ägg. Svag prediktion: om man räknar parasiter i bon i blandskogen och i bon i staden så kommer man att finna mer parasiter i blandskogen.

Varför är det ibland lämpligt att använda ett stratifierat urval? delar upp de slumpmässiga stickproven efter ex. vegetationstyp/täckningsyta om man vet att det påverkar och att det kan vara svårt att slumpmässigt lyckas välja tillräckligt många mått i varje vegetationstyp

Vad innebär det när man gör ett ”typ II” fel? Man säger att det inte finns en skillnad fast det faktiskt finns en skillnad. Antar H0 fast det är HA som stämmer

Vad är viktigare när en potentiell blodgivare ska testas för HIV: att testet har hög sensitivitet eller hög specificitet? Motivera ditt svar. Då hög sensitivitet ofta leder till många falska positiva är det nog bäst i detta fallet, det gör större skada om det är hög specifitet och man får falska negativa då HIV kan spridas till de som får blodet. Mindre farligt om någon som inte är HIV-positiv inte får ge blod

Vad betyder det om det finns en interaktion mellan två faktorer? Att faktorerna påverkar varandra så att de när de kombineras får en högre/lägre effekt än när de testas enskilt.

Varför sätts α-värdet oftast till 0.05? Resonera utifrån typ I fel och typ II fel. α=0.05 betyder att risken för typ I fel är 5%, när risken för typ I fel ökar så minskar risken för typ II fel så därför får man ofta en bra balans mellan dem om α sätts till 0.05

Varför bör man genomföra en pilotstudie? En pilotstudie är en första provstudie som görs i mindre skala än det egentliga experimentet. Kan också vara att man studerar sitt försöksområde. Se eventuella brister och förbättringar med undersökningstekniken

Vad betyder α-värdet? Signifikansnivå. Gränsen för var slumpen kan ske.

Vad betyder P-värdet? Gränsen för signifikansen (mått på spridningen kring ett medelvärde). sannolikheten att få den skillnad vi observerar (eller en mer extrem) när H0 är sann.

Vad innebär ett typ I-fel? Att vi säger att det finns skillnad men sedan finns ingen skillnad

Vad innebär ett typ II-fel? Att vi säger att det inte finns en skillnad men det finns en skillnad

Vad menas med ett försöks styrka? Sannolikheten att ett experiment kommer att visa en statistiskt säkerställd skillnad mellan grupper, givet att en sådan skillnad finns.

Vad är ett stickprov? De individer i en population som man faktiskt undersöker

Vad menas med ”self selection” och varför kan det tänkas vara ett stort problem i vissa studier. Self selection: bias som introduceras när deltagarna kan välja om de vill vara med i studien eller inte. Gruppen som väljer att inte vara med och gruppen som väljer att vara med är inte ekvivalenta. Ibland går det inte att undvika self-selection men man ska försöka minimera det så mycket som möjligt

Finns det något värde att mäta flera individer även om de är pseudoreplikat? Ja, ett medelvärde från flera individer minskar effekten av de slumpvariabler som individerna INTE delar → du får ett sannare värde än om du bara mäter en i gruppen.

Vilka faktorer påverkar ett försöks styrka? Effektstorlek. Inomgruppsvariation. Antal replikat. Experimentets design

Vad innebär begreppet omvänd kausalitet? Omvänd kausalitet är när man undersöker A:s effekt på B när det egentligen är B som har en effekt på A.

Klicka

Skriv

Lyssna

Spel

Skriv ut