vetenskaplig metodik

Alla Inga Spara

• de olika paradigmen kvalitativ, single case och kvantitativ
• vad är kvalitativ paradigm? många versioner av verkligheten, beroende relation undersökare-objekt, tids-omgivningsberoende, värderande
• ansatser riktning, metod eller strategier, ett sätt som tas för att hantera en situation eller ett problem
• fallstudie rika och detaljerade insikter i verkliga situationer
• etnografi studera och förstå människors liv och kulturer genom direkt observation och deltagande
• fenomenologi förståelsen för människors unika upplevelser och känslor
• grounded theory skapa teorier baserat på verklig data
• datainsamling (kval) intervjuer, observationer, texter och skyltar
• kvantifiering man mäter, redovisning sker med siffror diagram och grafer
• kvantitativa paradigmet? objektiv verklighet, oberoende relation, generaliserbarhet, orsakssamband, värderingsfri
• experimentell design manipulation(x) kontroll(k) randomisering (r) interventionsgrupp, kontrollgrupp
• manipulation aktivt förändra variabler, för att studera dess effekt
• kontroll(k) för att säkerställa att resultaten är korrekta och att de verkligen beror på den variabel som studeras
• randomisering (r) slumpmässigt fördela deltagare till olika grupper
• interventionsgrupp är den grupp som ex får den behandling som undersöks
• kontrollgrupp den grupp som inte får den behandling som undersöks
• kvasi experiment ingen slumpmässig fördelning till grupper, eller ingen kontrollgrupp oftast jämförelsegrupp pretest data (01) ej insamlad
• pretest data (01) första datainsamlingen för gruppen
• icke experimentell design studerar fenomen eller beteenden utan att förändra något, observationer i naturliga miljön
• två typer av icke experimentiell design tvärsnittsstudie (man samlar data vid en viss tidpunkt för en stor grupp människor för att se samband) 2 långtidsstudier( man följer samma grupp över tid för att se hur saker förändras)
• single-case paradigmet alltid experimentiell design (A-B-A, A-B-A-B, A-B-C)
• validitet hur väl en mätning eller test mäter det som är avsett att mäta man vill ha hög valididet
• reliabilitet hur konsekventa och tillförlitliga mätningar är
• olika typer av reliabilitet intern, test-retest och interbedömar
• reabilitet alla hjälper till att bedöma kvaliteten på resultatet
• känslighet för förändring hur väl en mätmetod kan upptäcka verkliga förändringar över tid
• sensivitet förmågan hos ett test att korrekt identifiera personer som har en viss sjukdom eller tillstånd.
• specificitet korrekt identifiera personer som inte har en sjukdom eller ett visst tillstånd
• variabler det vi mäter och vill se skillnad på
• vilken variabel mäts i experimentella studier? Beroendevaribeln är den som mäts
• beroende variabel är den variabel som forskaren mäter i ett experiment för att se om den påverkas av något annat
• ordinalskala (kval) är en typ av mätning där data kan rangordnas, men avtåndstånd mellan värdena är inte nödvändigtvis lika.
• när används ordinalskala? Ofta för att mäta attityder eller nöjdhet, för att se vilken kategori som är bättre eller sämre men inte HUR mycket bättre eller sämre
• nominalskala En skala som används för att kategorisera data utan att ange någon specifik rangordning
• nominalskala exempel? Grupper som "man" och "kvinna" äpple, päron osv
• kvotskala (kvant) absolut nollpunkt, lika intervall mellan värdena
• exempel på kvotskala jämförelse på proportioner, tex 10kg är dubbelt så mycket som 5kg
• intervallskala där data kan rangordnas, avstånden mellan värdena är lika stora men ingen absolut nollpunkt
• När mäter man med kvotskala tex temperaturer ( celsius) och andra liknande egenskaper
• kontinuerliga oändliga, precisa data tex en person kan vara 173,4cm
• Diskreta kan bara anta vissa fasta värden, tex antal barn osv
• Icke- parametrisk statistik ingen specifik fördelning, kräver inte att datan ska följa en viss form
• Typer av icke- parametrisk data ordinaldata och nominaldata
• olika tester icke- parametrisk statistik wilcoxon, teckenrangtest, kruskal-wallis, chi2, mann_whitney u-test
• Mann-Whitney U-test jämföra två oberoende grupper
• wilcoxon avgöra om det finns en signifikant skillnad mellan två relaterade grupper, jämföra testresultat före och efter en behandling på samma personer
• kruskal-wallis-test jämföra tre eller fler oberoende grupper
• Chi2-test För att analysera om det finns en relation mellan två eller fler kategoriska variabler, eller för att jämföra observerande data
• När används chi2-test? När datan är kategorisk vilket betyder att den består av grupper eller kategorier snarare än kontinueliga värden.
• Hur fungerar chi2 test? testet jämför de observerande frekvenserna(de faktiskta antalen som samlats in) med de förväntade frekvenserna (de antaganden vi gör baserat på en hypotes)
• median mittersta värdet vid extremvärden
• kvartiler 4 lika delar
• range variationsbredd, skillnaden mellan det högsta och lägsta värdet
• Parametrisk statistik gruppstorlek över 30, normalfördelad data, intervall, kvot (ordinal) nivå på data
• mellan grupper independent (oberoende t-test)
• oberoende t-test Anta att du vill jämföra medelvärdena av testresultat mellan två olika undervisningsmetoder. Du kan använda ett oberoende t-test för att avgöra om skillnaden mellan de genomsnittliga testresultaten för de två grupperna är statistiskt signifikant.
• korrelationer (pearson) Korrelation innebär inte orsakssamband. Även om två variabler är korrelerade betyder det inte att den ena orsakar förändringar i den andra; de kan påverkas av externa faktorer. Pearson's korrelation är ett kraftfullt verktyg för att analysera relationer mellan variabler i olika forskningsområden.
• p-värde P-värdet är en viktig statistisk term som används för att avgöra om resultaten av en statistisk analys är signifikanta.
• exempel p-värde P-värdet är en viktig statistisk term som används för att avgöra om resultaten av en statistisk analys är signifikanta.
• alfa/signifikansnivå Alfa representerar den gräns för p-värdet som forskare sätter för att avgöra om resultaten av en studie är statistiskt signifikanta.
• typ 1 fel när man felaktigt förkastar o-hypotesen
• typ 2 fel när man felaktigt behåller en falsk 0-hypotes
• etik inom forskning autonomi-principen, göra gott, inte skada, nytta principen
• alfa/signifikansnivå sannolikhet att 0-hypotesen är sann, sätts i förväg av forskaren
• 0-hypotes att det inte föreligger någon skillnad
• När ska etikprövning göras? När det finns känslig information
• När behövs inte etik-prövning? När allting är anonymt och ingen känslig information kan kopplas till individen
• vad är en hypotes? Tanke om
• vad är en bra studie? genomförbar, intressant originell, etisk, relevant
• abstract sammanfattning
• BIAS systematiskt fel, snedvridning, partiskhet, förutfattad mening, skevhet
• Vad är teori? Tankebyggnad om något, "gubbe" som kommit på

Alla Inga Spara