[M] Lineär Algebra

The exercise was created 26.10.2026 by AlfredLTHLund. Anzahl Fragen: 86.




Fragen wählen (86)

Normally, all words in an exercise is used when performing the test and playing the games. You can choose to include only a subset of the words. This setting affects both the regular test, the games, and the printable tests.

All None

  • Hur kan det visas att ett lineärt ekvationssystem har oändligt antal lösningar? genom parametrisering
  • Vad är ett homogent ekvationssystem? HL = 0
  • Definiera: bas uppsättning vektorer som ENTYDIGT beskriver alla vektorer i vektorrum
  • Återge kraven för en bas i vektorrum med dimensionen n. n st lineärt OBEROENDE vektorer
  • Definiera: dimension antalet vektorer som krävs för att utgöra bas
  • Definiera: lineärt beroende k₁*v₁ + ... + kₙ*vₙ = 0 har fler lösningar än k₁=...=kₙ=0
  • Vad krävs för ett koordinatsystem? bas och referenspunkt (origo)
  • Återge ekvationen för planet med (A, B, C) som normal. Ax+By+Cz=D
  • Återge de 2 sätten som skalärprodukten kan beräknas. 1. |u|*|v|*cos(θ), 2. u₁*v₁ + ... + uₙ*vₙ
  • Hur genomförs ortogonal projektion? u' = (u | e)*e på alla basvektorer e i ON-bas
  • Är skalärprodukten lineär? ja, skalärprodukten är lineär
  • Hur är avstånd definierat i Euklidiska rum? (u | u) = |u|²
  • Återge ekvationen för: ellipsen (x/a)² + (y/b)² = 1
  • Återge ekvationen för: hyperbeln (x/a)² - (y/b)² = 1
  • Återge sambandet mellan halvaxlarna a, b och avståndet, c, till brännpunkten för: ellipsen c² = a² - b²
  • Återge sambandet mellan halvaxlarna a, b och avståndet, c, till brännpunkten för: hyperbeln c² = a² + b²
  • Vad ger vektor-/kryssprodukten? positivt orienterad ortogonal vektor med längden = parallellogramets area
  • Skriv om uttrycket: (u + v) 𝔁 w (u 𝔁 w) + (v 𝔁 w)
  • Skriv om uttrycket: (s*u) 𝔁 w s*(u 𝔁 w)
  • Vad ger volymprodukten/determinanten? volymen 3 vektorer spänner upp (MED TECKEN)
  • Ange ett uttryck för volymprodukten. V(u, v, w) = (u 𝔁 v) | w
  • Definiera: matrisinvers A⁻¹ A*A⁻¹ = E (ekvivalent med: A⁻¹*A = E)
  • När är en matris, A, inverterbar? då det(A) ≠ 0
  • Hur beräknas en matris invers? använd AX = Y och skriv om uttryckt i X=A⁻¹*Y
  • Skriv om uttrycket: (AB)ᵀ Bᵀ * Aᵀ
  • Skriv om uttrycket: (AB)⁻¹ B⁻¹ * A⁻¹
  • Skriv om uttrycket: (A⁻¹)ᵀ (Aᵀ)⁻¹
  • Vad gäller angående nollvektorn och lineära rum/underrum? nollvektorn är element i alla lineära rum/underrum
  • Återge de 2 viktigaste kraven (utöver de normala vektor-räkne-reglerna) för lineära rum. 1. u+v är fortf element i rummet, 2. k*u är fortfarande element i rummet
  • Definiera: Rⁿ mängden ordnade listor med n element (kan beskrivas med nx1-matriser)
  • Definiera: lineärt underrum lineärt rum som är delmängd av ett annat lineärt rum (dim U <= dim V)
  • Definiera: nollrummet, N(A) mägden av alla lösningar X till: AX=0
  • Definiera: värderummet, V(A) mängden av alla lineär kombinationen av A:s kolonnvektorer
  • Definiera: lineära höljet, [u, v, w] mängden lineär kombinationer som ett antal vektorer spänner upp
  • Definiera: lineär avbildning funktion som uppfyller: 1. F(X+Y) = F(X)+F(Y), 2. F(k*X) = k*F(X)
  • Återge: dimensionssatsen dimN(F) + dimV(F) = n (där n är dimensionen på "input-rummet")
  • Definiera: Euklidiska rum lineärt rum med en definierad skalärprodukt (som uppfyller reglerna)
  • Vilka regler ska en skalärprodukt uppfylla? 1. lineäritet, 2. (u|v)=(v|u), 3. (u|u)>=0
  • Definiera: ortonomerad mängd mängd av inbördes ortogonala vektorer med längden 1
  • Definiera: ortogonal matris kolonnvektorerna är ON-bas, Q * Qᵀ = Qᵀ * Q = E (dvs Qᵀ = Q⁻¹)
  • Definiera: QR-faktorisering A = QR (Q ortogonal, R högertriangulär)
  • Hur genomför man en QR faktorisering? Gram-Schmidt → Q, Qᵀ*A = Q⁻¹*A = R
  • Definiera: ortogonala komplementet alla vektorer vinkelräta mot underrum U, dvs skalärprodukt 0 m. U:s bas
  • Återge dimensionssatsens applikation på ortogonala komplement. dimU + dimU⊥ = dim V (V är hela rummet)
  • Återge hur minsta kvadratmetoden ger bästa approximativa lösning till LES. ⊥projektion på V(A) ger normalekvationen: Aᵀ * AX = Aᵀ * Y
  • Vad är en permutationsmatris och hur ser de ut? matris med endast 0:or utom en 1:a per rad/kolonn → permuterar rader/kolonner
  • Definiera: LU-faktorisering A = LU (L undetriangulär, U övertriangulär)
  • Hur genomför man en LU-faktorisering? skriv Gauselimination på matrisform och använd invers
  • Definiera: rang(A) rang(A) = dimV(A) = radrang(A) = kolonnrang(A)
  • Varför gäller att om kolonnerna i A är en bas är även raderna det i en KVADRATISK MATRIS. då radrang(A) = kolonnrang(A)
  • Utifrån vilka 3 krav definieras determinanten? 1. lineärt beroende av kolonnerna, 2. det(A)=0 om två kolonner lika, 3. det(E) = 1
  • Vad kan göras med en determinant för att ändra dess tecken? byta plats på 2 rader/kolonner
  • Vad kan göras med en determinant för ej ändra dess värde? addera skalerad rad/kolonn till ANNAN
  • Vilket mönster av +/- tecken används vid utveckling efter kolonn/rad i determinant? schackmönster
  • Återge: symmetrisatsen det(A) = det(Aᵀ)
  • Återge: produktsatsen det(AB) = det(A) * det(B)
  • Hur beräknas det(A⁻¹)? det(A⁻¹) = 1/det(A)
  • Hur ges element Xₖ, k:te elementet i X, av Cramers regel i ekvationen AX=Y? Xₖ = det[A₁, ..., Aₖ₋₁, Y, Aₖ₊₁, ..., Aₙ]/det(A)
  • Vad gäller angående avbildningsmatriser och lineära avbildningar? alla lineära avbildningar kan uttryckas enligt: F(X) = AX
  • Vad ger kolonnerna i en avbildningsmatris? hur korresponderande basvektor avbildas
  • Vad gäller för: projektioner? P² = P
  • Vad gäller för: speglingar? S² = E
  • Vad gäller för determinanten av en lineär avbildning? determinanten blir samma oavsett val av bas
  • Vad gäller för en projektion med avbildningsmatris A? projektion på V(A) parallellt med N(A)
  • Vad gäller för: projektion med symmetrisk matris ortogonal projektion
  • Definiera: symmetrisk lineär avbildning (F(u) | v) = (u | F(v))
  • Hur definieras en spegling? S(v) = v - 2*P⊥(v)
  • Definiera: isometri F: V → V; |F(u)| = |u| (vinklar/skalärprodukter behålls)
  • Definiera: egenvektor och egenvärde vektorer ≠ 0; enbart skaleras med egenvärdet vid avbildning
  • Hur hittas egenvärden (och därav egenvektorer) till en avbildning med matris A? Lös: det(A-λE) = 0
  • Återge hur volymen av en tetraeder beräknas. (1/6)*|det(u, v, w)|
  • Återge hur arean av en triangel beräknas. (1/2)*|u 𝔁 v|
  • Återge formeln för en triangels tyngpunkt P. OP = (1/3)*(OA + OB + OC)
  • Återge formeln för en tetraeders tyndpunkt P. OP = (1/4)*(OA + OB + OC + OD)
  • Definiera: diagonalisering av matris A A = TDT⁻¹, där D är en diagonal matris
  • Definiera: algebraisk multiplicitet för visst egenvärde multipliciteten av nollstället till K.E
  • Defiera: geometrisk multiplicitet för visst egenvärde dimN(A-μE) för visst egenvärde μ
  • När är en matris A diagonaliserbar? (ALT bas av egenvektorer) geom.mult(μ) = alg.mult(μ) för alla egenvärde μ
  • Återge: Spektralsatsen för matrisen A symmetrisk ↔ finns ON-bas av egenvektorer
  • Återge: Spektralsatsen för lineära avbildningar F F symmetrisk ↔ finns ON-bas av egenvektorer
  • Vad är fördelen med diagonalisering? enkel beräkning av potenser + kägelsnittsberäkning
  • Definiera: kvadratiska former, q(X) polynom med n variabler med varje terms deg=2
  • Ge exempel på en kvadratisk form. Ex: x² + y² + 3xy
  • Hur kan kvadratiska former ALLTID skrivas? Xᵀ * A * X
  • Vad gäller för ALLA skalärprodukter i ALLA Euklidiska rum? (u | v) = |u||v|*cos(α)
  • Vad bör man tänka på vid projecering på underrum? kan vara enklare att proj. på ortogonala komplementet

All None

Freigegebene Übung

https://spellic.com/ger/abfrage/m-linear-algebra.12735759.html