Vetenskaplig metod (NBIB50)

The exercise was created 22.03.2022 by BioSK. Anzahl Fragen: 57.




Fragen wählen (57)

Normally, all words in an exercise is used when performing the test and playing the games. You can choose to include only a subset of the words. This setting affects both the regular test, the games, and the printable tests.

All None

  • Hur man lägger upp en studie design
  • Ett verktyg för att dra slutsatser statistik
  • Statiska test gör antaganden om hur datat är beskaffat
  • Två antaganden som ALLA statistiska test gör och som ALLA försöksdesigner måste uppfylla är att datapunkterna är... oberoende och representativa
  • Försöksdesign handlar mycket om att ta bort eller kontrollera variation skapad av faktorer vi inte är intresserade av
  • Inom sannolikhet och statistik innebär simpsons paradox att grupper kan ha en viss tendens, men tendensen är omvänd när grupperna sätts ihop
  • En tolkning/förklaringsmodell av en observation som kan testas med vetenskaplig metodik (ett påstående) hypotes
  • Nollhypotesen är antigen sann eller falsk men slumpen gör att ALLA resultat är möjliga även när nollhypotesen är sann
  • Metod för att säkerhetsställa att det inte är ingreppet som skapar en skillnad sham treatment
  • Endast när data tyder på att nollhypotesen är mycket osannolik antas alternativhypotesen
  • För att en hypotes ka kunna testas måste en prediktion formuleras som följer logiskt om hypotesen är sann
  • Observationsstudie av naturlig variation korrelativ
  • Experimentell studie manipulativ
  • Mer kontroll av variabler i laboratoriemiljö men resultaten är mindre generella
  • I fältet är det svårare att kontrollera slumpvariation men resultaten är mer relevanta
  • Biologiska processer i levande celler och vävnader när de befinner sig på sin naturliga plats i hela organismer in vivo
  • En levande mikroorganism, cell eller biomolekyl studeras utanför sin normala biologiska kontext. Vanliga kärl för ändamålet är provrör och petriskålar in vitro
  • Andra faktorer som påverkar den egenskap som önskas mäta ger upphov till... slumpvariation
  • Ökar möjligheten att påvisa skillnader och samband trots slumpvariation replikering
  • Skattat medelvärde kring sant medelvärde konfidensintervall
  • Stickprovet måste vara representativt för populationen
  • Populationen delas upp i undergrupper som kallas för stratum, och sedan väljs ett urval ut från varje stratum. Urval från stratum kan göras proportionellt eller icke proportionellt stratifierat slumpmässigt urval
  • En stor population delas upp i mindre grupper. Ett urval väljs sedan slumpmässigt ur grupperna cluster sampling
  • Cluster sampling går att använda förutsatt att personer/samples inom kluster är... oberoende
  • En typ av icke-sannolikhetssampling där människor provtas helt enkelt för att de är "bekväma" datakällor för forskaren convenience sampling
  • En bias som introduceras i ett forskningsprojekt när deltagarna väljer om de vill delta i projektet eller inte self selection
  • Replikat som inte är oberoende kallas... pseudoreplikat
  • Upprepade mätningar av samma prov som representerar oberoende mått technical replicates
  • Parallella mätningar av biologiskt distinkta prover som fångar slumpmässig biologisk variation biological replicates
  • Genom att öka antalet replikat minskar man effekten av slumpvariation
  • Den grupp du vill uttala dig om/dra slutsatser om population
  • De "individer" du mäter stickprov
  • Sannolikheten att ett experiment kommer att visa en statistik säkerställd skillnad mellan grupper, givet att en sådan skillnad finns experimentets styrka
  • Den sanna skillnaden mellan grupper effektstorlek
  • Den grad slumpvariation påverkar inomgruppvariation
  • Sannolikheten att få den skillnad vi observerar när nollhypotesen är sann p-värde
  • Om p-värdet är större än alfa-värdet förkastas ej nollhypotesen
  • Om p-värdet är mindre än alfa-värdet förkastas nollhypotesen
  • Om nollhypotesen förkastas men är sann, trots att p-värdet är mindre än alfa-värdet begås ett typ 1 fel
  • Skillnad mellan grupper + nollhypotesen är sann (ingen skillnad mellan grupper) typ 1 fel
  • Ingen skillnad mellan grupper + nollhypotesen falsk (skillnad mellan grupper) typ 2 fel
  • Består av alla möjliga kombinationer av nivåer för alla faktorer full factorial design
  • Kvantitativ variabel, ex. ålder diskret
  • Samma egenskaper grupperas i par, sedan inom varje par tilldelas en deltagare slumpmässigt till antingen behandlingen eller kontrollgruppen och den andra tilldelas automatiskt den andra gruppen parad design
  • Propotionen av positiva som korrekt identifieras som positiva (SP / (SP + FN)) sensitivitet
  • Proportionen av negativa som korrekt identifieras som negativa (SN / (SN + FP)) specificitet
  • Varken prövare eller studiedeltagare känner till vilket av de olika behandlingsalternativen som ges en specifik deltagare dubbelblind test
  • Försökspersoner modifierar en aspekt av sitt beteende, som svar på att de vet att de studeras hawthorne effect
  • En forskares kognitiva fördomar får dem att omedvetet påverka deltagarna i ett experiment observer-expectancy effect
  • En detektionsbias i forskningsstudier som till exempel är ett resultat av en observatörs kognitiva fördomar observer bias
  • Experiment där information som kan leda till partiskhet eller på annat sätt förvränga resultatet undanhålls deltagaren enkel blind
  • Nominal data (ej rankade) ex. civiltillstånd, HIV-positiv kategorisk data
  • Ordinal data (rankade) ex. betyg kategorisk data
  • Diskret data ex. antal ägg numerisk data
  • Kontinuerlig data ex. längd, vikt numerisk data
  • Om en diskret slumpvariabel har stor effekt kan du "blocka" den variabeln i din design
  • Om en kontinuerlig slumpvariabel har stor effekt kan du lägga till den som en kovariat i din design

All None

(
Freigegebene Übung

https://spellic.com/ger/abfrage/vetenskaplig-metod-nbib50.10896518.html

)