Vetenskaplig metodik

Paradigm Har man mätt något, satt en siffra, är det en stor grupp eller enstaka individer?

Kvantitativa paradigmet Positivistiska paradigmet

Kvantifiering Man mäter, redovisning sker i siffror, diagram, grafer. En objektiv verklighet, oberoende relation till undersökare, Generaliserbarhet, Orsakssamband (Kausala slutsatser) kan dras, värderingsfri

Experimentell design Manipulation, Kontroll, randomisering (till grupper), Intervention grupp, kontrollgrupp

Kvasi experimentell design Ingen slumpmässig fördelning till grupper eller ingen kontrollgrupp (oftast finns jämförelsegrupp) eller pretest data (01) ej insamlad

Icke-experimentell, beskrivande design Samband, jämförande, tvärsnitt, prospektiv, retrospektiv

Kvalitativa paradigmet Hermeneutiska paradigmet, det tolkande paradigmet

Alltid beskrivande och tolkande Tolka och förstå texter och berättelser, många versioner av verkligheten, beroende relation undersökare - objekt, kunskap: tids- och omgivnings beroende, orsakssamband (Kausala slutsatser) kan aldrig dras, värderande

Ansatser Kvalitativ innehållsanalys, fallstudie, etnografi, fenomenologi, grounded theory

Datainsamling Intervjuer, texter, observationer, skyltar m.m

Single-case paradigmet Alltid experimentell design, studerar individen (och inte gruppen), enbart experimentella studier, effekten av vehandling relaterar till individen och situationen (individ-nivå), i övrigt samma antaganden och metoder som inom det kvantitativa paradigmet

Experimentell, kvasi experimentell design A-B design, A-B-A design, A-B-CD design osv

Datainsamlingsmetoder Exempelvis genom mäta fysiskt, observation, enkäter/frågeformulär

Design validitet intern validitet: interventionen svarar för resultatet, extern validitet: vilken utsträckning går resultatet generalisera, indikerar gränserna för våra resultat

Reliabilitet Kan vi lita på mätvärdet, beror på: den som mäter, det man mäter med, det man mäter på, till vilken grad mätpoängen är fria från mätfel

Mät validitet Mäter vi det vi ska? Lämplighet, meningsfullhet & användbarhet för de slutsatser vi kan dra av mätvärderna, mäter instrumentet det vi har definerat att vi vill mäta

Variabler Det vi mäter och vill se skillnad på! I experimentella studier är det beroende... vi mäter

Kvantitativa Kvotskala/nivå, intervallskala/nivå, (ordinalskala/nivå)

Kontinuerliga Kan anta alla möjliga värden

Diskreta kan bara anta vissa fasta värden, görs ofta om till kontinuerliga

Parametrisk statistik Medelvärde, SD, Gruppstorlek över 30, Normalfördelad data, Intervall, kvot (ordinal) nivå på data

Parametrisk statistik inom grupper Dependet (beroende) t-test

Parametrisk statistik mellan grupper independent (oberoende) t-test

Korrelationer Pearson

Kvalitativa Ordinalskala/nivå, Nominalskala/nivå, alltid diskreta

Icke parametrisk statistik Median, kvartiler, range, små grupper, okänd bakomliggande fördelning, fungerar till alla typer av skalor

Chi2-test Nominaldatanivå

Icke parametrisk inom grupper Wilcoxon

Icke parametrisk mellan grupper Mann-whitney U-test

Korrelationter Spearman

P-värde Analserna ger ..., anta eller förkasta 0-hypotesen alt alternativhypotesen, alfanåvi/signifikansnivå

Teorier Styrkta eller bevisade hypoteser, en omfattande förklaring av fenomen eller samband mellan fakta

Hypoteser Antaganden, icke verifierade påståenden, förslag till teorier som inte bevisats eller verifierats

Urval Sample, Indelning i grupper

Population Stickprov (sample)

Sannolikhetsurval Systematiskt urval, Stratifierat urval, clusterurval

Icke sannolikhetsurval bekvämlighets urval, ändamålsenligt urval, snöbollsurval

Etik Autonomi-principen, göra gott-principen, inte skada-principen, nytta-principen

Etikprövningslagen När en ska ...prövas

Manipulation Intervention = åtgärder, påverka populationen

Tvärsnitt ett tillfälle

Retrospektiv Blickar bakåt

Prospektiv Blickar framåt

Oberoende variable Det som "ska påverkas", vad man ska göra

Beroende variable Det som ska "påverka", vad som hände

Dikotom variabler Kan bara ge två värden

Nominalskala Att kategorisera, benämna (män/kvinnor), ej skalsteg mellan

Ordinalskala Ordna i ordningsföljd, rangordna, mer eller mindre, ej jämna skalsteg (skala 1-10)

Intervallskala Jämna skalsteg, ingen absolut nollpunkt (celcius)

Kvotskala Jämna skalsteg, absolut 0-punkt, 0=avsaknad av det som mäts (0cm = avsaknad av längd)

Normrelaterad mätning Individ relaterad till gruppnorm (blodtryck, puls o konditionstest)

Kriterierelaterad individ relaterad till absolut gräns (godkänt-gräns på tentan)

Survey Kartläggning i enkätform eller intervjuer, ett system för att samla information från personer för att beskriva, jämföra eller förklara kunskap, attityder o beteende, insamling av självrapporterade data

Känslighet utvärdering, golv o takeffekt, det man mäter har sådana värden att det är svårt att få lägre o högre värden över tid

Sensitivitet Sannolikheten för positivt testresultat när man har viss diagnos eller tillstånd

Specificitet Sannolikheten för negativt testresultat när man är frisk

Frekvens Hur många individer som har respektive variablevärden

Spridningsmått Variability, ger information om fördelningens spridning, är materialet väl samlat eller är det stor variation? Variationsvidd, standardavvikelse, kvartilavvikelse

Variationsvidd range, skillnaden mellan det största och minsta värdet, rapporteras ofta ed både det högsta o lägsta värdet, passar bra med både det högsta o lägsta värdet, passar bra med medianen men kan användas tillsammans med alla centralmått

Kvartilavvikelser Delar all data i fyra delar, box o whisker plot (box-plot)

Standardavvikelse (SD), beskriver hur mycket mätvärdena avviker i genomsnitt från medelvärdet (uppåt o neråt), det vanligast spridningsmåttet, rapporteras ofta tillsammans med medelvärdet

Normalfördelning variblen antar ofta värden som ligger nära medelvärdet och mycket sällan värden som har stor avvikelse, därför det ser ut som en kulle eller en klocka

0-hypotesen (H0) det finns ingen skillnad, mellan eller inom grupperna

Alternativhypotes (H1) Det finns en skillnad

Signifikansnivå Sannolikheten att 0-hypotesen är sann, antagande före analysen, sätts i förväg av forskaren

Konfidensintervall populationsmedelvärde, skapa intervall med över och under gräns på ett sådant sätt att det endast är 5% risk att intervallet inte innehåller populationens medelvärde, visar osäkerheten i en mätning, kräver normalfördelad data

Korrelation Samband mellan variabler, graden av linjärt samband beräknas med den så kallade korrelationskoefficienten (r) som kan variera mellan -1 o +1

Click

Type

Listen

Games

Drucken