AI-kursen

Vad är intelligens? Förmågan att lära sig, lösa problem och anpassa sig till nya situationer

Vad är AI? Teknik som gör att datorer och maskiner kan efterlikna mänsklig intelligens, tex lära sig av data, förstå språk osv

AI är en gren av datavetenskap Bygger algoritmer som kan lära sig från data i stället för att vara helt hårdkodade

Algoritmer regler, beräkningssteg

Smal AI/Narrow AI AI som är bra på en specifik uppgift, detta har vi idag. Ex ansiktsigenkänning

AGI Artifivial general intelligence

Vad är AIG Hypotetisk AI som kan tänka och lära som en människa på många områden

ASI Artificial super intelligence

Vad är ASI Teoretisk nivå där AI är smartare än människor på nästan allt

Vanlig programmering berättar för datorn exakt hur den ska göra

Maskininlärning ML matar in exempel (data) + facit, modellen hittar själv mönster och regler

Tre typer av ML Övervakad-, oövervakad- och förstärkningsinlärning

Deep learning Här används stora neutrala närverk och enorma datamängder

Första AI-vågen 1950-60, turning, regelbaserad, fokus på efterlikna mänskliga svar

Andra AI-vågen 1980, expertsystem, mönsterigenkänning

Tredje AI-vågen 2000, självbärande system, big data

Turning test En person chattar med någon bakom en skärm, om denne inte kan avgöra om det är en människa eller maskin klarar maskinen testet

begränsningar med turningtest fokuserar på språklig förmåga, inte mäter förståelse och andra typer av intelligenser

Belmont-rapporten respekt för individen, nytta (göra gott), rättvisa inte diskriminera

Missinformation felaktig info utan avsikt att lura

Desinformation felaktig info med avsikt att lura/manipulera

Algorithmic management arbete styrs av algoritmer i stället för en männskilg chef

Integritet kontroll över vem som samlar in, lagrar, analyserar och delar din persondata

Big data + AI det går tt kombinera massor av data och dra slutsatser om dig, vilket gör integritetsfrågan extra viktig

Human-machine collaboration Människor och AI ska komplettera varandra, inte ersätta varandra helt

Human-centered design tekniken ska anpassas efter människan, inte tvärt om. förstå hur AI funkar

Policy vacuum teknikutvecklingen går snabbare än lagar och regler, vi saknar tydliga regler för ansvar, rättvisa och transparens

Komponenter svåra att automatisera systemtänkande, entreprenörskap, kulturell smidighet, livslångt lärande

HLAI Human-level artificial intelligence

Vad är HLAI ai som matchar människans generella kognitiva förmåga

DSS Decision support system

Vad är DSS system som använder datateknik för att hjälpa människor fatta bättre beslut

Business intelligence omvandla rådata till insikter/beslutsunderlag som hjälper företag att fatta bättre beslut, datainsamling

BI/analytic beskrivande analyser, vad har hänt, hur ser siffrorna ut

Data science mer avancerade analyser, maskininlärning

strukturerad data siffror, lättast för datorer att hantera

ostrukturerad data bilder, kräver AI eller avancerade metoder för tolkning

preprocessing rensa, slå ihop och omvandla data så att den blir analysredo

descriptiv analys beskriver vad som har hänt

predictive analys förutser vad som sannolikt kommer hända

prescriptive analys föreslår vad man bör göra

data warehouse central, strukturerad databas för analys

ETL extract-transform-load

vad är ETL hämta data från källor, bearbeta, ladda in i data lager

Data lake billig lagring av rå, ofta ostrukturerad data

Cloud ett nätverk av servrar som lagrar och bearbetar data på distans

LoT internet of things, uppkopplade enheter som ständigt samlar in data, ex smarta hem

Click

Type

Listen

Games

Print