AI Prov

All None Save

• Vad är skillnaden mellan AI och maskininlärning? AI (Artificiell Intelligens) är ett bredare begrepp som innefattar all form av intelligent datorbeteende, medan ML (Maskininlärning) är en metod för att låta datorer lära sig från data. Maskininlärning är när AI lär sig av data, identifierar mönster och förbättras med data.
• Vad innebär maskininlärning (ML)? ML är när AI lär sig av data, identifierar mönster och förbättras med data, och det bygger på statistisk modellering och optimering.
• Hur skiljer sig maskininlärning från traditionell programmering? Maskininlärning lär sig från data istället för fasta regler. ML bygger modeller som generaliserar från data och skapar adaptiva modeller för komplexa problem.
• Vad menas med övervakad inlärning? Övervakad inlärning är inlärning där algoritmen tränas med färdig etiketterad data (facit). Den skapar modeller för att förutsäga nya data och används i prediktiva system.
• Vad är oövervakad inlärning? Oövervakad inlärning innebär att AI hittar mönster i oetiketterad data utan facit. Klusteranalys är ett exempel, där grupper identifieras utan etiketter. Klustring grupperar liknande data och avslöjar dolda strukturer.

All None Save