vetenskaplig metodik

de olika paradigmen kvalitativ, single case och kvantitativ

vad är kvalitativ paradigm? många versioner av verkligheten, beroende relation undersökare-objekt, tids-omgivningsberoende, värderande

ansatser riktning, metod eller strategier, ett sätt som tas för att hantera en situation eller ett problem

fallstudie rika och detaljerade insikter i verkliga situationer

etnografi studera och förstå människors liv och kulturer genom direkt observation och deltagande

fenomenologi förståelsen för människors unika upplevelser och känslor

grounded theory skapa teorier baserat på verklig data

datainsamling (kval) intervjuer, observationer, texter och skyltar

kvantifiering man mäter, redovisning sker med siffror diagram och grafer

kvantitativa paradigmet? objektiv verklighet, oberoende relation, generaliserbarhet, orsakssamband, värderingsfri

experimentell design manipulation(x) kontroll(k) randomisering (r) interventionsgrupp, kontrollgrupp

manipulation aktivt förändra variabler, för att studera dess effekt

kontroll(k) för att säkerställa att resultaten är korrekta och att de verkligen beror på den variabel som studeras

randomisering (r) slumpmässigt fördela deltagare till olika grupper

interventionsgrupp är den grupp som ex får den behandling som undersöks

kontrollgrupp den grupp som inte får den behandling som undersöks

kvasi experiment ingen slumpmässig fördelning till grupper, eller ingen kontrollgrupp oftast jämförelsegrupp pretest data (01) ej insamlad

pretest data (01) första datainsamlingen för gruppen

icke experimentell design studerar fenomen eller beteenden utan att förändra något, observationer i naturliga miljön

två typer av icke experimentiell design tvärsnittsstudie (man samlar data vid en viss tidpunkt för en stor grupp människor för att se samband) 2 långtidsstudier( man följer samma grupp över tid för att se hur saker förändras)

single-case paradigmet alltid experimentiell design (A-B-A, A-B-A-B, A-B-C)

validitet hur väl en mätning eller test mäter det som är avsett att mäta man vill ha hög valididet

reliabilitet hur konsekventa och tillförlitliga mätningar är

olika typer av reliabilitet intern, test-retest och interbedömar

reabilitet alla hjälper till att bedöma kvaliteten på resultatet

känslighet för förändring hur väl en mätmetod kan upptäcka verkliga förändringar över tid

sensivitet förmågan hos ett test att korrekt identifiera personer som har en viss sjukdom eller tillstånd.

specificitet korrekt identifiera personer som inte har en sjukdom eller ett visst tillstånd

variabler det vi mäter och vill se skillnad på

vilken variabel mäts i experimentella studier? Beroendevaribeln är den som mäts

beroende variabel är den variabel som forskaren mäter i ett experiment för att se om den påverkas av något annat

ordinalskala (kval) är en typ av mätning där data kan rangordnas, men avtåndstånd mellan värdena är inte nödvändigtvis lika.

när används ordinalskala? Ofta för att mäta attityder eller nöjdhet, för att se vilken kategori som är bättre eller sämre men inte HUR mycket bättre eller sämre

nominalskala En skala som används för att kategorisera data utan att ange någon specifik rangordning

nominalskala exempel? Grupper som "man" och "kvinna" äpple, päron osv

kvotskala (kvant) absolut nollpunkt, lika intervall mellan värdena

exempel på kvotskala jämförelse på proportioner, tex 10kg är dubbelt så mycket som 5kg

intervallskala där data kan rangordnas, avstånden mellan värdena är lika stora men ingen absolut nollpunkt

När mäter man med kvotskala tex temperaturer ( celsius) och andra liknande egenskaper

kontinuerliga oändliga, precisa data tex en person kan vara 173,4cm

Diskreta kan bara anta vissa fasta värden, tex antal barn osv

Icke- parametrisk statistik ingen specifik fördelning, kräver inte att datan ska följa en viss form

Typer av icke- parametrisk data ordinaldata och nominaldata

olika tester icke- parametrisk statistik wilcoxon, teckenrangtest, kruskal-wallis, chi2, mann_whitney u-test

Mann-Whitney U-test jämföra två oberoende grupper

wilcoxon avgöra om det finns en signifikant skillnad mellan två relaterade grupper, jämföra testresultat före och efter en behandling på samma personer

kruskal-wallis-test jämföra tre eller fler oberoende grupper

Chi2-test För att analysera om det finns en relation mellan två eller fler kategoriska variabler, eller för att jämföra observerande data

När används chi2-test? När datan är kategorisk vilket betyder att den består av grupper eller kategorier snarare än kontinueliga värden.

Hur fungerar chi2 test? testet jämför de observerande frekvenserna(de faktiskta antalen som samlats in) med de förväntade frekvenserna (de antaganden vi gör baserat på en hypotes)

median mittersta värdet vid extremvärden

kvartiler 4 lika delar

range variationsbredd, skillnaden mellan det högsta och lägsta värdet

Parametrisk statistik gruppstorlek över 30, normalfördelad data, intervall, kvot (ordinal) nivå på data

mellan grupper independent (oberoende t-test)

oberoende t-test Anta att du vill jämföra medelvärdena av testresultat mellan två olika undervisningsmetoder. Du kan använda ett oberoende t-test för att avgöra om skillnaden mellan de genomsnittliga testresultaten för de två grupperna är statistiskt signifikant.

korrelationer (pearson) Korrelation innebär inte orsakssamband. Även om två variabler är korrelerade betyder det inte att den ena orsakar förändringar i den andra; de kan påverkas av externa faktorer. Pearson's korrelation är ett kraftfullt verktyg för att analysera relationer mellan variabler i olika forskningsområden.

p-värde P-värdet är en viktig statistisk term som används för att avgöra om resultaten av en statistisk analys är signifikanta.

exempel p-värde P-värdet är en viktig statistisk term som används för att avgöra om resultaten av en statistisk analys är signifikanta.

alfa/signifikansnivå Alfa representerar den gräns för p-värdet som forskare sätter för att avgöra om resultaten av en studie är statistiskt signifikanta.

typ 1 fel när man felaktigt förkastar o-hypotesen

typ 2 fel när man felaktigt behåller en falsk 0-hypotes

etik inom forskning autonomi-principen, göra gott, inte skada, nytta principen

alfa/signifikansnivå sannolikhet att 0-hypotesen är sann, sätts i förväg av forskaren

0-hypotes att det inte föreligger någon skillnad

När ska etikprövning göras? När det finns känslig information

När behövs inte etik-prövning? När allting är anonymt och ingen känslig information kan kopplas till individen

vad är en hypotes? Tanke om

vad är en bra studie? genomförbar, intressant originell, etisk, relevant

abstract sammanfattning

BIAS systematiskt fel, snedvridning, partiskhet, förutfattad mening, skevhet

Vad är teori? Tankebyggnad om något, "gubbe" som kommit på

Click

Type

Listen

Games

Print